Workshop : "Pharmakon de l’intelligence artificielle", le 11 octobre 2019 à Troyes confronter les aspects de l’intelligence artificielle avec les enjeux social, socital et éthique dans le champ de la Silver Tech.

vendredi 11 octobre 2019, dans le réseau de Christophe Juppin

La chaire industrielle et d’innovation territoriale SilverTech de l’Université de technologie de Troyes, co-organise avec France Silver Éco un workshop sur le thème "Pharmakon de l’Intelligence Artificielle (IA)", le 11 octobre 2019 à partir de 14h00, à l’Université de technologie de Troyes (grand amphithéâtre).

Un workshop visant à confronter les aspects techniques de technologiques de l’intelligence artificielle avec les enjeux social, socital et éthique dans le champ de la Silver Tech.

Le workshop est ouvert aux industriels, chercheurs, doctorants, ingénieurs, professionnels de santé, cadres hospitaliers, cadres juridiques, représentants des pouvoirs publics, expert et décideur techniques, usagers et plus généralement à tous les acteurs intervenant dans le cadre de l’e-santé, des Silver technologies et de la Silver économie.

Programme

13:55 Accueil

14:00 - 14:50 Session I : Intelligence artificielle dans ses aspects techniques et technologiques.

Gérard CHOLLET, VP - research chez IntelligentVoice, SpeechMorphing et Zaion et DR - Emérite CNRS à l’IPP
Présentation 1 : « Les agents conversationnels envahissent-ils notre vie privée ? »

Jérôme BOUDY, Professeur à Telecom SudParis –Institut Mines-Télécom
Présentation 2 : « Approche de co-conception de capteurs intelligents au travers du concept de Living Lab »

14:50-15:40 Session II : Intelligence artificielle dans ses aspects éthiques et moraux.

Guillaume VON DER WEID, Philosophe en éthique médicale Présentation 3 : « Les nouvelles technologies peuvent-elles nous rajeunir ? »

Véronique AUBERGE, Chaire Robo’ethics de la Fondation Grenoble-INP
Présentation 4 : « Les dimensions sociales et affectives des interactions avec les robots mis au service du bien vieillir »

15:45-16:15 Pause café

16:15-16:30 Mots d’ouverture de la table ronde

Pierre KOCH, Président de l’Université de Technologie de Troyes

Sébastien PODEVYN, Délégué général de la filière Silver économie et Directeur général de FSE

16:30-17:30 Table ronde : Regards croisés sur l’Intelligence Artificielle

La table ronde sera animée par Monsieur Guillaume VON DER WEID avec les intervenants suivants :
Sébastien PODEVYN : Directeur général de France Silver Éco
Guillaume VON DER WEID : Philosophe en éthique médicale
Gérard CHOLLET : VP-research chez IntelligentVoice, SpeechMorphing et Zaion et DR-Emérite CNRS à l’IPP
Jérome BOUDY : Professeur à Telecom SudParis–Institut Mines- Télécom
Véronique AUBERGE : Chaire Robo’ethics de la Fondation Grenoble - INP
Hichem SNOUSSI : Professeur des universités et référent IA à l’Université de Technologie de Troyes

Comment participer ?

L’inscription est gratuite mais obligatoire pour des questions organisationnelles !
(Date limite de l’inscription : 1 octobre 2019)

Lieu :
Université de Technologie de Troyes,
Grand amphithéâtre, 12 rue Marie Curie 10000 Troyes
Contacts :
Aly CHKEIR, Responsable de la chaire SilverTech
aly.chkeir@utt.fr
Manel LAROUM, Chargée de Mission chez France Silver Éco
Manel.Laroum@france-silvereco.fr
Public visé
Le workshop est ouvert aux industriels, chercheurs, doctorants, ingénieurs, professionnels de santé, cadres hospitaliers, cadres juridiques, représentants des pouvoirs publics, expert et décideur techniques, usagers et plus généralement à tous les acteurs intervenant dans le cadre de l’e-santé, des Silver technologies et de la Silver économie.

PS. En Grèce ancienne, le terme de pharmakon désigne à la fois le remède et le poison

Publié le 22 août 2019 sur le site de l’utt https://www.chaire-silvertech.fr

L’intelligence artificielle, c’est l’étude de dispositifs qui analysent leur environnement et définissent des schémas d’action pour maximiser leurs chances pour atteindre un but donné.

Le machine learning est une forme particulière d’intelligence artificielle, où les machines apprennent à exécuter des tâches pour lesquelles elles n’ont pas été explicitement programmées.

Le deep learning est une forme particulière de machine learning basée sur une répartition des tâches entre différents algorithmes de machines learning, organisés en différentes couches, chaque couche de base sur la couche précédente. Ensemble, ces couches constituent un réseau de neurones artificiel qui va imiter la manière dont le cerveau humain résout un problème.

Pour en savoir plus :

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