« Intelligence Artificielle et Santé » jeudi 29 avril 2021
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L’AER Bourgogne-Franche-Comté et Bpifrance vous invitent au webinaire innovation « Intelligence Artificielle et Santé » le jeudi 29 avril 2021 de 16h30 à 18h en visioconférence
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Avec le développement de l’intelligence artificielle (IA), le secteur de la santé connait de profondes transformations. Mais dans un secteur aussi régulé et complexe que celui de la santé, quel sera, demain, le réel impact de l’IA ?
Du diagnostic au développement de médicaments en passant par le monitoring des patients, l’intelligence artificielle est déjà présente dans tous les segments de la santé. Et demain, ce marché en hyper-croissance (50 % par an) devrait atteindre 23 Mds$ en 2023 avec une forte dynamique de tous les acteurs (industrie pharmaceutique, startups, GAFA, IoT, etc.).
Pour mieux accompagner votre entreprise face aux défis à venir, Bpifrance a lancé le projet DEMAIN, une démarche collective de réflexion sur neuf enjeux majeurs, autour de l’économie et de l’industrie.
Bpifrance s’associe à l’AER Bourgogne-Franche-Comté pour vous proposer ce webinaire innovation dédié à
l’Intelligence Artificielle et la Santé.
Programme
16h30 : Introduction :
- Pierre-Alain TRUAN (Bpifrance) et Daniel MICARD (AER BFC)
Pierre-Alain TRUAN (Bpifrance) et
Daniel MICARD Directeur Pole Innovation de L’Agence Economique Régionale Bourgogne-Franche-Comté (AER BFC)
16h40 : Interventions d’expertes Bpifrance
Joséphine MARIE, Chargée d’investissements Fonds Patient Autonome
Rosalie MAURISSE, Responsable domaine santé
17h15 : Table-ronde, avec des témoignages d’entreprises et de partenaires
Antoine JOMIER, Dirigeant - INCEPTO Medical
Alban DE LUCA, Président - Archeon Medical
Patrick CALLIER, Professeur - CHU Dijon
17h50 : Conclusion
Merci de confirmer votre présence avant le 26 avril 2021
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Votre contact : Jordan GIBIER, 03 80 40 33 58
Un événement organisé par :
Publié par Jordan GIBIER le 09 avril 2021 sur le site http://pp9w.mj.am
L’intelligence artificielle, c’est l’étude de dispositifs qui analysent leur environnement et définissent des schémas d’action pour maximiser leurs chances pour atteindre un but donné.
Le machine learning est une forme particulière d’intelligence artificielle, où les machines apprennent à exécuter des tâches pour lesquelles elles n’ont pas été explicitement programmées.
Le deep learning est une forme particulière de machine learning basée sur une répartition des tâches entre différents algorithmes de machines learning, organisés en différentes couches, chaque couche de base sur la couche précédente. Ensemble, ces couches constituent un réseau de neurones artificiel qui va imiter la manière dont le cerveau humain résout un problème.
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- Rosalie Maurisse @Rosaliemaurisse · 09 avril 2021
En savoir plus sur la stratégie IA et Santé
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AgenceEconomiqueBFC @AERBFC 09 avril 2021
➡ L’ @AERBFC et @Bpifrance vous invitent au #webinaire #innovation « #Intelligence #Artificielle et #Santé » le 29 avril de 16h30 à 18h.
Un événement organisé par l’ @AERBFC en partenariat avec @Bpifrance et financé par @bfc_region. Inscriptions : http://pp9w.mj.am/nl2/pp9w/mhg3o.html?m=AVUAACjcv-0AAcoQySIAALKL3iYAAVQ70l4AIr3lAANrRgBgZWizofUze9vMTTuD5UNtSh_CeQADRio&b=23b273e9&e=e6d34cf4&x=muV4shIyJ6tRkuAuHy6SmARf4eRQnUHSmt-r_D-sqS4
Pour en savoir plus :
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